编制管理方法的极简说明

帮助企业搭建薪酬福利体系时，我们一定会提醒客户注意人力成本的整体管理。新的薪酬福利体系一般会提升企业的人均人力成本，如果编制管理手段没跟上，企业总人力成本会上升过快。更达不到通过薪酬福利体系有效节约企业资源的目的。

如同其他预算项目的编制逻辑一样，人力成本的预算或规划既要看总量是否符合要求，又要看看细项，增加了哪些地方，增加是否合适？这些问题，一方面需要薪酬政策来回答，一方面需要编制管理来回答。

以我们的经验看，没有薪酬福利体系的公司，其编制管理手段一般也较单一。原因很简单，薪酬政策决定了一个岗位的人力成本，没有薪酬政策，除了总量管理外，也就缺乏更细化的编制管理的动力。那么，在薪酬政策建立的情况下，编制管理该如何操作呢？

所有的编制管理问题，都可以归结为一个问题，就是多少的业务量，配置多少员工。这是个函数，X是业务量，Y是员工配置数量。在我们提供专业的编制管理服务时，某些函数会设计得比较复杂。但对大部分企业大部分岗位，实际工作中，这个函数可以简化为一个单一的比例关系，比如1000个业务量，配置一名员工。作为一篇科普文章，我们下文就使用最简单的比例关系来表示编制函数。但读者们要知道，稍微复杂的企业中，就会遇到一些岗位，不能使用简单的比例关系来确定编制。

编制管理的维度（寻找Y与X的关系）

编制管理从宏观和微观两个维度进行。

宏观维度，是从与企业经营结果直接相关的财务角度分析，总人力成本投入和企业经营结果之间的比例关系是否可以接受。人要创造价值，企业投入人力成本要获得回报。宏观维度看的是人力成本的投资回报率。它是企业首先要关注的人力成本预算点。

微观维度是按员工群体来看，人力成本或人员配置在企业价值链的各个环节配置是否合理。

我们之前的文章《HR如何了解业务？先从价值链开始》介绍过，价值链中的活动可以分为三类：业务层，管理层和决策层。

从事直接业务活动的员工，一般与直接的业务产出和编制数量挂钩。比如销售人员一般看人均销售额、人均创造销售利润，人均服务客户数等等。产线上的一线工人，人数一般都是直接与产量挂钩。有些企业做法更直接，人力成本直接与业务产出挂钩。比如：销售员工，总薪酬与销售额直接挂钩（一般同时挂钩职位级别），薪酬、级别按销售额浮动。

管理层的员工在为生产活动提供支持服务。这里员工的编制有些可以直接与内部业务量挂钩，如招聘人员数量、会计凭证数量等等。有些则可以与服务人数挂钩，如：常见的人力资源员工服务客户数；一些以管控为主要职责的管理岗位可以以管理幅度、管理人员和非管理人员配比来确定编制。存在服务时间要求的岗位，用所需在岗时间也可以计算编制人数。

决策层员工的配置函数要麻烦一些。这里所说的决策层不是当然指管理岗位。而是真正从事创新、变革相关岗位的员工，其实既包含了策略制定岗位，也包含了研发类岗位。这类员工不能以单纯的业务量来进行衡量。我们推荐这类员工的编制管理从两个方面来考虑，从总量上看，这类人力成本投入和近期业务发展没有关系，可以剥离出来单独看。从微观看，应该采用工作职责分析法，确定具体岗位所需人员编制。打个比方：

企业先确定，为了实现1000元销售额需要100元人力成本投入。除此以外，还需要为了研发和决策层员工再投入20元，为此能获得的是未来的收益。然后，再根据具体职责和完成工作的预计时间，看这些人员配置合理性。

确定编制标准(确定比例）

当上面的人员编制数量和业务要素间的相关性确定了。就需要寻找编制标准了。销售人员数量和客户数相关，那么，到底是1000客户配置一名销售好呢，还是100客户配置一名销售好呢？

有数据的时候，首先可以从数据中寻找标准。数据的来源可以有三个方向。

企业有历史数据的，可以用历史数据分析，看看历年数据波动情况，从中寻找规律和标准。这些数据，既可以是历年人力成本与销售额的对比数据，也可以是往年，单一客户服务所需时间，或者开发新客户平均人时，或年度累计的加班时长等等。

组织的分支数量多的，可以在不同分支中对人员编制情况做分析，找到标杆。比如分支机构A，人员配置最精简，那么A就能是未来各个分支机构人员配置的样板。

最后就是行业对标了。上市公司数据，同行业交流，都能获取一些样本数量。不过行业对标一般只能为企业建立一个长期目标，不能作为企业当期的编制标准。因为编制标准和企业的管理要求，IT技术支持、人员和组织能力等因素相关，不同企业之间往往因为其他因素差异很大，所以无法直接对比。

有数据时，很多工作比较好开展。没有数据时，就主要依靠专家访谈法了。通过岗位上的员工或企业内部权威的意见，确定员工数和业务要素之间的配比关系。现场工作观察法也是一种方式，目前主要适用于高级管理人员（工作时间分配优化）和一线工人（工作动作分解和优化）。

在真实的企业管理咨询案例中，我们通常会同时使用多种方式来确定编制函数，这样，不同的方式可以相互验证，而且还能帮助企业发现管理上的一些问题。构建复杂的编制函数时，相关分析法和回归方程是最常使用的数学工具。